MySQL索引的竖立关于MySQL的高效运转是很主要的。下面引见几种罕见的MySQL索引范例
在数据库表中，对字段竖立索引能够大大进步查询速率。假如我们建立了一个 mytable表：
代码以下:
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL );
我们随机向内里插入了10000条纪录，个中有一条：5555, admin。
在查找username="admin"的纪录 SELECT * FROM mytable WHERE username='admin';时，假如在username上已竖立了索引，MySQL不必任何扫描，即正确可找到该纪录。相反，MySQL会扫描一切纪录，即要查询10000条纪录。
索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表能够有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。
MySQL索引范例包含：
一、平常索引
这是最基本的索引，它没有任何限定。它有以下几种建立体式格局：
1.建立索引
代码以下:
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
假如是CHAR，VARCHAR范例，length能够小于字段现实长度；假如是BLOB和TEXT范例，必需指定 length，下同。
2.修正表构造
代码以下:
ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length)) -- 建立表的时刻直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) );
-- 删除索引的语法：
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
二、唯一索引
它与前面的平常索引相似，差别的就是：索引列的值必需唯一，但许可有空值。假如是组合索引，则列值的组合必需唯一。它有以下几种建立体式格局：
代码以下:
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
-- 修正表构造
ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))
-- 建立表的时刻直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );
三、主键索引
它是一种特别的唯一索引，不许可有空值。平常是在建表的时刻同时建立主键索引：
代码以下:
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) );
固然也能够用 ALTER 敕令。记着：一个表只能有一个主键。
四、组合索引
为了抽象地对照单列索引和组合索引，为表增加多个字段：
代码以下:
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL );
为了进一步压迫MySQL的效力，就要斟酌竖立组合索引。就是将 name, city, age建到一个索引里：
代码以下:
ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);[code]
建表时，usernname长度为 16，这里用 10。这是因为平常状况下名字的长度不会凌驾10，如许会加快索引查询速率，还会削减索引文件的大小，进步INSERT的更新速率。
假如离别在 usernname，city，age上竖立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效力也会大不一样，远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到个中的谁人它以为似乎是最有效力的单列索引。
竖立如许的组合索引，现实上是相当于离别竖立了下面三组组合索引：
usernname,city,age usernname,city usernname 为何没有 city，age如许的组合索引呢？这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的效果。简朴的明白就是只从最左面的最先组合。并非只需包含这三列的查询都邑用到该组合索引，下面的几个SQL就会用到这个组合索引：
[code]
SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" AND city="郑州" SELECT * FROM mytable WHREE username="admin"
而下面几个则不会用到：
代码以下:
SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city="郑州" SELECT * FROM mytable WHREE city="郑州"
五、怎样竖立索引
到这里我们已学会了竖立索引，那末我们须要在什么状况下竖立索引呢？平常来说，在WHERE和JOIN中涌现的列须要竖立索引，但也不完全云云，因为MySQL只对<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时刻的LIKE才会运用索引。比方：
代码以下:
SELECT t.Name FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='郑州'
此时就须要对city和age竖立索引，因为mytable表的userame也涌现在了JOIN子句中，也有对它竖立索引的必要。
适才提到只要某些时刻的LIKE才需竖立索引。因为在以通配符%和_开首作查询时，MySQL不会运用索引。例以下句会运用索引：
代码以下:
SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%'
而下句就不会运用：
代码以下:
SELECT * FROM mytable WHEREt Name like'%admin'
因而，在运用LIKE时应注重以上的区分。
六、索引瑕玷
上面都在说运用索引的长处，但过量的运用索引将会形成滥用。因而索引也会有它的瑕玷：
1.虽然索引大大进步了查询速率，同时却会下降更新表的速率，如对表举行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保留数据，还要保留一下索引文件。
2.竖立索引会占用磁盘空间的索引文件。平常状况这个题目不太严峻，但假如你在一个大表上建立了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。
索引只是进步效力的一个要素，假如你的MySQL有大数据量的表，就须要花时候研讨竖立最优异的索引，或优化查询语句。
七、运用索引时须要注重：
运用索引时，有以下一些技能和注重事项：
1.索引不会包含有NULL值的列
只需列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只需有一列含有NULL值，那末这一列关于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默许值为NULL。
2.运用短索引
对串列举行索引，假如能够应当指定一个前缀长度。比方，假如有一个CHAR(255)的列，假如在前10个或20个字符内，多数值是唯一的，那末就不要对全部列举行索引。短索引不仅能够进步查询速率而且能够节约磁盘空间和I/O操纵。
3.索引列排序
MySQL查询只运用一个索引，因而假如where子句中已运用了索引的话，那末order by中的列是不会运用索引的。因而数据库默许排序能够符合要求的状况下不要运用排序操纵；只管不要包含多个列的排序，假如须要最好给这些列建立复合索引。
4.like语句操纵
平常状况下不勉励运用like操纵，假如非运用不可，怎样运用也是一个题目。like “%aaa%” 不会运用索引而like “aaa%”能够运用索引。
5.不要在列上举行运算
代码以下:
select * from users where YEAR(adddate)<2007;
将在每一个行上举行运算，这将致使索引失效而举行全表扫描，因而我们能够改成:
代码以下:
select * from users where adddate<‘2007-01-01';
6.不运用NOT IN和<>操纵
以上，就对个中MySQL索引范例举行了引见。愿望对人人有所协助。
索引的两种要领：
B-tree索引
注: 名叫btree索引,大的方面看,都用的均衡树,但细致的完成上, 各存储引擎稍有差别,比方,严厉的说,NDB引擎,运用的是T-tree
Myisam,innodb中,默许用B-tree索引，B-tree的理论查询时候复杂度为O(log2 (N-1))，N为数据表的行数
hash索引
运用memory存储引擎的表中,默许是hash索引, hash的理论查询时候复杂度为O(1)
相干引荐：
详解mysql竖立索引的运用方法及优瑕玷剖析
索引的长处和瑕玷第1/2页
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