1. python是动态性言语不是静态性言语
这是说在python顺序实行的时刻，编译器不晓得变量的范例。图1.展现了C言语中的变量与python中变量的区分。在C中编译器晓得变量在定义时的范例，而python中实行的时刻只晓得它是一个对象。
2. python是诠释性言语而不是编译性言语
诠释型言语与编译型言语它们自身的区分也会形成顺序在实行的时刻的速率差别。一个智能化的编译器能够展望并针对反复和不须要的操纵举行优化。这也会提拔顺序实行的速率。
3. python的对象模子会致使接见内存效力低下
在上面的例子中，相对于C言语，在python中对整数举行操纵会有一个分外的范例信息层。当有很多的整数而且愿望举行某种批操纵时，在python中往往会应用一个list，而在C中会应用某个基于缓存区的数组。
4.为何我们还要应用python
既然用pytho处置惩罚数据那末低效，那末为何我们还要应用python呢？重要是因为，python是动态的言语，它比C越发的轻易上手应用，而且用法越发的天真和兼容，这能够极大的节约开辟时候。而且，python是开源的，跨平台，具有很强的移植性。在那些真正须要应用C或Fortran举行优化的场所中，python都有壮大的API或库举行支撑。这就是为何Python在很多科学社区中的应用一直在不停增进。所以，Python终究成为应用代码举行科学研究的整体使命的极为有用的言语。
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