Python完成给照片换底色（附代码）【Python教程】,图片处理,python

本篇文章给人人带来的内容是关于Python完成给照片换底色（附代码），有肯定的参考价值，有须要的朋侪能够参考一下，愿望对你有所协助。

如今网上涌现了许多在线换底色的网页版东西是这么做的呢？其有用Python就能够完成。

环境请求

Python3
numpy函数库
opencv库

装置

下载顺应版本的numpy函数库，我电脑是WIN10 64位，装置的函数库是
numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl

下载顺应版本的numpy函数库，我电脑是WIN10 64位，装置的函数库是
opencv_python-3.3.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

装置以上两个库，WIN+R->CMD->CD到当前两个库地点的文件夹，输入以下敕令逐渐装置

pip install numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip install opencv_python-3.3.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

以上两个文件下载地点：https://download.csdn.net/dow...

代码

在当前文件夹新建opencv.py，拷贝以下代码

import cv2
import  numpy as np

img=cv2.imread('timg.jpg')
#缩放
rows,cols,channels = img.shape
img=cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5)
rows,cols,channels = img.shape
cv2.imshow('img',img)

#转换hsv
hsv=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)
lower_blue=np.array([90,70,70])
upper_blue=np.array([110,255,255])
mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)
cv2.imshow('Mask', mask)

#侵蚀膨胀
erode=cv2.erode(mask,None,iterations=1)
cv2.imshow('erode',erode)
dilate=cv2.dilate(erode,None,iterations=1)
cv2.imshow('dilate',dilate)

#遍历替代
for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        if dilate[i,j]==255:
            img[i,j]=(0,0,255)#此处替代色彩，为BGR通道
cv2.imshow('res',img)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

申明

第四行timg.jpg是原图片途径
lower_blue=np.array([90,70,70])内里三个数值能够掌握优点理出来的结果和噪点

WIN+R->CMD->CD到opencv.py文件夹，运转

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