Python 易于进修牢靠且高效（引荐进修：Python视频教程）
好吧，相较于别的许多你可以拿来用的编程言语而言，它“更轻易一些”。Python 的言语没有若干典礼化的东西，所以就算不是一个 Python 专家，你也能读懂它的代码。我的履历是，经由过程实例来进修和传授 Python 要比采用一样的体式格局去打仗比方说 Ruby 或许 Perl 越发轻易，由于 Python 的语法内里条条框框以及特别的处置惩罚场景要少许多。 它所专注的并不是言语表现的雄厚水平，而是你想要用你的代码完成什么。
它能用少许的代码构建出许多功用
Python 能带给一切开发者一种疾速的进修体验。经由过程实践，你可以在最多两天以内轻松完成一个具有基本功用的游戏 (而这照样在对编程完全不相识的情况下)。
别的一些让 Python 成为一门有目共睹的编程言语的要素就是它的可读性和高效性。
Python 具有最成熟的程序包资源库之一
一旦你相识了该言语，就可以够利用上这个平台。Python 以 PyPI (读作 Pie-Pie，可以从这里在线举行相识)为其后援, 这是一个具有凌驾 85,000 个 Python 模块和剧本的资源库，你拿过来就立马可以运用。这些模块向你的当地 Python 环境分发已预先打包好的功用，可以用来处理种种诸如数据库处置惩罚，计算机视觉完成，像维度剖析如许的高等数据剖析的实行，或许是构建 REST 作风的 web 效劳这些题目。
Python 普遍用于数据科学范畴
不论你处置的是什么事情，数据都会是个中的一部分。IT，软件开发，市场等等 —— 它们都深度地关乎数据且关于伶俐求之若渴。很快数据剖析妙技就会像编码妙技一样的主要，而 Python 在两个范畴都占领主要的职位。Python 紧挨着 R 言语，都是当代数据科学中最常被运用的言语。事实上，在数据科学范畴，Python 的职位职位需求凌驾了 R 言语。你在进修 Python 时发展出来的妙技将会直接转换并被用来构建起本身的这些剖析妙技。
Python 是跨平台且开源的
Python 可以跨平台运转，而且已开放源代码凌驾20年的时候了，假如你须要代码能同时在Linux，Windows 以及 macOS 上跑起来，Python 就可以满足要求。另外，有数十年的修修补补以及不断完善做后援，可以确保你可以为所欲为地运转本身的代码。
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