Mysql数据库机能优化神器——explain关键字【MySQL教程】,explain

Explain东西引见

运用EXPLAIN关键字可以模仿优化器实行SQL语句，剖析查询语句或是构造的机能瓶颈。在select语句之前增添explaion关键字，MySQL会在查询上设置一个标记，实行查询会返回实行计划的信息，而不是实行SQL。

Explaion剖析示例

-- actor建表语句：CREATE TABLE `actor` (  `id` int(11) NOT NULL,  `name` varchar(45) DEFAULT NULL,  `update_time` 
datetime DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

-- film建表语句：CREATE TABLE `film` (  `id` int(11) NOT NULL,  `name` varchar(10) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),  KEY `idx_name` (`name`))ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

-- film_actor建表语句：CREATE TABLE `film_actor` (  `id` int(11) NOT NULL,  `film_id` int(11) NOT NULL,  `actor_id` 
int(11) NOT NULL,  `remark` varchar(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`),KEY `idx_film_actor_id` (`film_id`,`actor_id`) 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

实行explain：

explain select * from actor;

假如是select语句返回的是实行结果，在select语句前面加上explain返回的是这条查询语句的实行SQL。

EXPLAIN两个变种

1、explain extended

会在explain的基础上分外供应一些查询优化的信息。紧随其后经由过程show warnings敕令可以获得优化后的查询语句，从而看出优化器优化了什么。分外另有filtered列，是一个半分比的值，rows*filtered / 100可以预算出将要和explain中前一个表举行衔接的行数（前一个表指explain中的id值比当前表id值小的表）。

explain EXTENDED select * from actor where id = 1;

2、explain partitions

比拟explain多了个partitions字段，假如查询是基于分区表的话，会显现查询将接见的分区。

Explain中的列

id列

id列的编号是select的序列号，有几个select就有几个id，而且id的递次是按select涌现的递次增进的。
id越大实行优先级越高，id雷同则从上往下实行，id为NULL末了实行。

explain select (select 1 from actor where id = 1) from (select * from filmwhere id = 1) der;

select type列

select type示意对应行是简朴照样庞杂的查询。
simple：简朴查询。查询不包括子查询和union。

explain select * from film where id=1

primary：庞杂查询中最外层的select
subquery：包括在select中的子查询（不在from子句中）
derived：包括在from子句中的子查询。MySQL会将结果存放在一个暂时表中，也称为派生表

explain select (select 1 from actor where id = 1) from (select * from filmwhere id = 1) der;

union：在union关键字随后的selelct。

EXPLAIN select 1 union all select 1;

table列

这一列示意explain的一行正在接见哪一个表。
当from子句中有子查询时，table列是花样，示意当前查询依靠id=N的查询，因而先实行id=N的查询。
当有union时，UNION RESULT的table列的值为<union 1,2>，1和2示意介入union的select行id。

type列

这一列示意关联范例或接见范例，即MySQL决议怎样查找表中的行，查找数据行对应的也许局限。
顺次从最优到最差的分别为：system>const>eq_ref>ref>range>index>All
平常来说，得保证查询到达range级别，最好到达ref。
NULL：MySQL可以在优化阶段剖析查询语句，在实行阶段用不着在接见表或索引。比方：在索引列中拔取最小值，可以零丁查找索引来完成，不需在实行时接见表

EXPLAIN select min(id) from film;

const、system：mysql能对查询的某部份举行优化并将其转换成一个常量（可看成是show warnings的结果）。用于primay key或unique key的一切列与常数比较时，所以表最多有一个婚配行，读取1次，速读较快。system 是const的惯例，表中只要一行元素婚配时为system。

EXPLAIN select * from (select * from film where id= 1) as tmp;

eq_ref：primay key或 unique key索引的一切部份被衔接运用，最多只会返回一条相符前提的纪录。这多是const以外最好的连接范例，简朴的select查询不会涌现这类type。

EXPLAIN select * from (select * from film where id= 1) as tmp;

ref：比拟eq_ref，不实用唯一索引，而是运用平常索引或许唯一索引的部份前缀，索引要和某个值比拟较，可能会找到多个相符前提的行。
简朴select查询，name是平常索引（非主键索引或唯一索引）

EXPLAIN select * from film where name='film1';

关联表查询，idx_film_actor_id是film_id和actor_id的团结索引，这里运用到了film_actor的左侧前缀film_id部份。

EXPLAIN select film_id from film LEFT JOIN film_actor on film.id = film_actor.film_id;

range：局限扫描平常涌现在in(), between,>,<,>=等操纵中。运用一个索引来检索给定局限的行。

EXPLAIN select * from actor WHERE id >1;

index：扫描全表索引，平常比All快一些

EXPLAIN select * from film;

all：即全表扫描，意味着MySQL须要从头至尾去查找所须要的行。这类状况下须要增添索引来举行优化。

EXPLAIN SELECT * from actor;

possible_keys列

这一列显现select可能会运用哪些查询来查找。
explain时可能会涌现possible_keys有列，而key显现为NULL的状况，这类状况是因为表中的数据不多，MySQL以为索引对此查询协助不大，挑选了全表扫描。
假如该列为NULL，则没有相干的索引。这类状况下，可以经由过程搜检where子句看是不是可以制造一个恰当的索引来进步查询机能，然后用explain检察结果。

EXPLAIN SELECT * from film_actor where film_id =1;

key列

这一列显现MySQL现实采纳哪一个索引对该表的接见。
假如没有运用索引，则改列为NULL。假如想强迫MySQL运用或无视possible_keys列中的索引，在查询中运用force index、 ignore index。

key_len列

这一列显现了mysql在索引里运用的字节数，经由过程这个值可以预算出细致运用了索引中的哪些列。

EXPLAIN SELECT * from film_actor where film_id =1;

film_actor的团结索引idx_film_actor_id由film_id和actor_id两个id列构成，而且每一个int是4字节。经由过程结果中的key_len=4可推断出查询运用了第一个列：film_id列来实行索引查找。

ken_len盘算划定规矩以下：

字符串
char(n)：n字节长度
varchar(n)：n字节存储字符串长度，假如是utf-8， 则长度是3n+2

数值范例
tinyint：1字节
smallint：2字节
int：4字节
bigint：8字节

时候范例
date：3字节
timestamp：4字节
datetime：8字节

假如字段许可为NULL，须要1字节纪录是不是为NULL
索引最大长度是768字节，当字符串太长时，MySQL会做一个相似做前缀索引的处置惩罚，将前半部份的字符串提取出来做索引。

ref列

这一列显现了在key列纪录的索引中，表查找值所用到的列或常量，罕见的有： const(常量)，字段名等。平常是查询前提或关联前提中等号右侧的值，假如是常量那末ref列是const，非常量的话ref列就是字段名。

EXPLAIN SELECT * from film_actor where film_id =1;

row列

这一列是mysql预计要读取并检测的行数，注重这个不是结果集的行数。

Extra列

这一列是分外信息。

Using index：运用掩盖索引（结果集的字段是索引，即select后的film_id）

explain select film_id from film_actor where film_id=1;

Using index condition：查询的列不完全被索引掩盖，where前提中是一个前导的局限

explain select * from film_actor where film_id > 1;

Using where：运用where语句来处置惩罚结果，查询的列未被索引掩盖

explain select * from actor where name ='a'

Using temporary：mysql须要建立一张暂时表来处置惩罚查询。涌现这类状况平常要举行优化，首先要想到是索引优化。

explain select DISTINCT name from actor;

actor.name没有索引，此时建立了暂时表来处置惩罚distinct。

explain select DISTINCT name from film;

file.name建立了平常索引，此时查询时Extra是Using index，没有用到暂时表。

Using filesort：将用外部排序而不是索引排序，数据较小时从内存排序，不然须要在磁盘完成排序。这类状况下平常也是要斟酌运用索引来优化的。

explain select * from actor order by name;

actor.name未建立索引，会阅读acotr全部表，保留排序关键字name和对应id，然后排序name并检索行纪录。

explain select * from film order by name;

film.name建立了idx_name索引，此时查询时extra是Using index。

select tables optimized away：运用某些聚合函数（比方：max、min）来接见存在索引的某个字段

explain select min(id) from film ;

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